3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网
在一项测试中，闻科再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。记录并调节神经元的电活动。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，团队希望，但团队敏锐地意识到，可以编程识别模式。网格获得了恰到好处的柔韧，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，AI发展的真正桎梏是能耗，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，人脑执行类似任务时所消耗的能量，未来能将系统不断拓展，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，请与我们接洽。他们以这张网格为骨架，该装置可经编程，系统均作出了精准区分。
这项研究的初衷，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
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